AQ
AQMath
← aqmath.xyz

← 全部研究|其他语言版本 English

市场状态尸检 — 防护盾能否在最差的市场状态中存活?

模拟结果 — 未使用真实资金。以下每一项数据均由回测根据历史价格数据计算得出。未投入任何资金,也未下过任何订单。回测是在完全知晓该时段结果的前提下把策略套用于过去,且数据不包含滑点与流动性影响,但会对每次再平衡、DCA 买入和资金重新部署收取 0.1% 的模拟交易所手续费。模拟表现与过往表现不能可靠地预示未来结果。AQMath 是软件,不是投资建议。

日期: 2026-08-07
引擎: Aegis(v14)双速 E2E — 与实盘模拟交易服务完全相同的接线(带 ADV-K2 活性筛查的 180 天 KKT 风险平价 MACRO 回路 + Aegis(v14)去杠杆防护盾)
状态: 📊 研究 — 最差市场状态的样本外压力研究,无组合晋级


1. 目标

迄今为止发布的每一项研究都在整个窗口上给防护盾打分。 悬而未决的正是批评者最先问的那个问题:在最差的那一段 — 优化器在拟合期间从未见过的崩盘市场状态 — 内部会发生什么?

本研究沿六个已命名的崩盘市场状态对冻结权重的滚动前推序列做 事后切片,并测量每一段内部防护盾相对买入持有的最大回撤。 每一个市场状态都由在它发生之前就已冻结的权重和参数打分 — 按构造即为样本外。

未改动任何参数。 所有运行均使用生产环境 default_config() 与未经修改的生产代码路径 — 滚动前推,无前视。这也是第一项 在每次再优化时都开启 ADV-K2 活性筛查 的研究,与生产服务完全一致。

2. 组合与数据

三个结构不同的长历史组合,每个都以 PAXG 为锚:

组合 代币 论点
A 主流币 + 黄金 BTC, ETH, XRP, XMR + PAXG 蓝筹核心 + 黄金锚
B 2019-20 代 ETH, LINK, ATOM, DOT + PAXG 上一周期的那一代
C 雷区 BTC, ETH, CEL + PAXG 刻意包含一个归零的代币(Celsius)

每个组合切出六个市场状态窗口:R1 2020 年 3 月崩盘、R2 2021 年 5 月去杠杆、R3 LUNA 传染、R4 FTX 崩盘、R5 2024 年 8 月套息 平仓、R6 2025-26 年回调。

设置:初始 $1,000,每 30 天定投 $100,每笔交易收取 10 个基点 模拟手续费,180 天优化器预热,每 180 天一次 MACRO 再优化 (每个组合 12-13 次再优化)。

数据: Yahoo Finance 日收盘价(未复权),获取于 2026-08-07; 按组合做共同日期对齐。本研究使用与早先基于 CoinGecko 的研究 不同的数据源;日收盘价口径的数字可比,但并非逐位相同。

3. 头条结果 — 分市场状态的回撤削减

每个市场状态窗口内部的最大回撤,防护盾 vs 买入持有。TWR 日收益, 剔除 DCA 现金流,rf 5%。

组合 市场状态 窗口 MDD 防护盾 MDD B&H 削减
A 主流币+黄金 R2 2021-05 去杠杆 2021-04 → 2021-07 15.9% 23.9% +8.0 pp
A 主流币+黄金 R3 LUNA 传染 2022-04 → 2022-06 16.8% 44.1% +27.3 pp
A 主流币+黄金 R4 FTX 崩盘 2022-10 → 2023-01 3.3% 13.3% +9.9 pp
A 主流币+黄金 R5 2024-08 套息平仓 2024-07 → 2024-09 12.4% 17.5% +5.0 pp
A 主流币+黄金 R6 2025-26 回调 2025-01 → 2026-08 18.9% 32.1% +13.2 pp
B 2019-20 代 R2 2021-05 去杠杆 2021-04 → 2021-07 19.1% 40.8% +21.7 pp
B 2019-20 代 R3 LUNA 传染 2022-04 → 2022-06 21.3% 44.8% +23.5 pp
B 2019-20 代 R4 FTX 崩盘 2022-10 → 2023-01 1.9% 9.2% +7.3 pp
B 2019-20 代 R5 2024-08 套息平仓 2024-07 → 2024-09 9.5% 15.0% +5.5 pp
B 2019-20 代 R6 2025-26 回调 2025-01 → 2026-08 22.5% 34.9% +12.4 pp
C 雷区 R2 2021-05 去杠杆 2021-04 → 2021-07 12.1% 15.8% +3.7 pp
C 雷区 R3 LUNA 传染 2022-04 → 2022-06 4.1% 11.4% +7.3 pp
C 雷区 R4 FTX 崩盘 2022-10 → 2023-01 5.4% 17.8% +12.4 pp
C 雷区 R5 2024-08 套息平仓 2024-07 → 2024-09 9.8% 11.8% +1.9 pp
C 雷区 R6 2025-26 回调 2025-01 → 2026-08 20.1% 32.9% +12.8 pp

15 个被覆盖的市场状态-组合搭配中,15 个显示出正的回撤削减。 最差几段:LUNA 传染在组合 A 上被控制在 16.8% vs 44.1%, 在组合 B 上为 21.3% vs 44.8%;FTX 崩盘被削减至 3.3% vs 13.3%(A) 和 1.9% vs 9.2%(B)。

R1(2020 年 3 月崩盘)未被覆盖 — PAXG 锚加上 180 天预热 使组合 A 和 C 从 2020-03-24 才开始,即在恐慌性底部之后。 作为缺口如实报告,不隐藏。

关于组合 C 的说明:它的买入持有一列在整个窗口内包含已死亡的 CEL 代币 — 这正是该组合的用意。防护盾一侧运行着活性筛查, 它曾把 CEL 的权重归零一次(2025-08-24,见 活性筛查研究)。

4. 全窗口运行

每个组合在其完整滚动前推窗口上的表现(含预热)。

组合 窗口 天数 最终价值(防护盾 / B&H) CAGR(S / BH) Sharpe(S / BH) 最大回撤(S / BH) Calmar(S / BH)
A 主流币+黄金 2020-03 → 2026-08 2,327 $15,650 / $23,064 +9.7% / +16.5% 0.20 / 0.32 16.9% / 43.2% 0.57 / 0.38
B 2019-20 代 2021-02 → 2026-08 1,998 $8,555 / $11,043 +2.2% / +7.1% −0.12 / 0.05 18.9% / 37.5% 0.12 / 0.19
C 雷区 2020-03 → 2026-08 2,327 $17,541 / $21,732 +11.6% / +15.5% 0.32 / 0.32 17.8% / 31.2% 0.65 / 0.50

解读: 特征与早先每一项研究相同 — 防护盾在包含强劲牛市 段的窗口里放弃绝对收益,再把它以回撤的形式买回来。在组合 A 和 C 上,全窗口风险调整后效率提升(Calmar 0.57 vs 0.38 和 0.65 vs 0.50)。组合 B 是诚实的例外:它是三者中最弱的组合, 在 B 上全窗口的 Sharpe Calmar 都偏向买入持有 — 防护盾在 B 上 的论据完全建立在上面分市场状态的回撤削减上,而不是全窗口效率。

5. 可视化

虚拟权益,三个组合在同一绝对时间轴上(对数刻度):

Regime autopsy virtual equity curves, three baskets, log scale

回撤 — 防护盾 vs 买入持有,完整历史:

Regime autopsy underwater curves, Shield vs Buy and Hold

分市场状态的最大回撤削减(百分点),按组合分组:

Per-regime drawdown cut bars for baskets A, B and C

6. 跳空 vs 漂移 — 日收盘价系统能捕捉到什么

防护盾对日收盘价作出反应。同日开盘跳空是任何基于收盘价的 系统都无法捕捉的。把每个市场状态在等权风险组合(不含 PAXG) 上的回撤分解为收盘到开盘段(跳空)与开盘到收盘段(漂移):

市场状态 收盘到收盘 DD 跳空段 漂移段 跳空占比 最差单日
R2 2021-05 去杠杆 59.3% 3.3% 59.6% 5% −30.0%
R3 LUNA 传染 68.4% 0.4% 68.6% 1% −18.5%
R4 FTX 崩盘 33.6% 0.2% 33.6% 1% −18.4%
R5 2024-08 套息平仓 33.1% 0.1% 33.1% 0% −8.5%
R6 2025-26 回调 61.9% 0.5% 61.8% 1% −18.7%

加密货币崩盘是漂移主导的:每个市场状态 95-100% 的伤害 展开在已见价的日内段中,日收盘价系统可以对其作出反应。 无法捕捉的残余部分集中在最差的那几天(2021 年 5 月 19 日: 等权风险组合 −30%)。

7. 注意事项(披露,不隐藏)

8. 方法

1. MACRO 回路: 在过去 180 天窗口上做 KKT 风险平价优化, 每 180 天重跑一次;期间权重冻结(每个组合 12-13 次再优化)。 每次再优化后,ADV-K2 活性筛查会把连续两次再优化都未通过 每日 100 万美元过去成交量测试的代币权重归零(失败时放行, 只用过去数据)— 与生产服务中运行的是同一个筛查。 2. DAILY 回路: 每个收盘评估 Aegis(v14)去杠杆防护盾;阈值再平衡 只在目标偏离超出死区时才交易;每笔交易、DCA 买入和资金 重新部署收取 10 个基点手续费。 3. 市场状态切片: 对冻结权重的滚动前推序列沿已命名的崩盘 窗口做事后切片 — 每个市场状态都由在它之前冻结的参数打分。 切片内至少 20 天才参与评分。 4. 指标: TWR 日收益(剔除 DCA 现金流),rf 5%;最大回撤 从虚拟权益峰值起算。买入持有始终跟踪完整的原始组合构成, 包括筛查归零的代币。 5. 数据: Yahoo Finance 日收盘价(未复权),获取于 2026-08-07;跳空/漂移分解的 OHLC 来自同一数据源。 6. 代码路径: paper_trading.daily_step / macro_reoptimize 从生产服务原样导入 — 与运行公开前瞻日志的数学逐位一致。

9. 结论


模拟结果 — 未使用真实资金。每一项数据均由回测根据历史价格数据 计算得出;未投入任何资金,也未下过任何订单。数据不包含滑点与 流动性影响,但每笔交易收取 0.1% 的模拟手续费。模拟表现与过往 表现不能可靠地预示未来结果。AQMath 是软件,不是投资建议。